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    迪克猪的博客
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      <a href="https://zsy619.github.io" title="迪克猪的博客">迪克猪的博客</a>
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    <article class="post content">
      <time datetime="2020-09-22T14:45:02&#43;0800" class="date">Tue, Sep 22, 2020</time>
      <h3 class="title">
        <a href="https://zsy619.github.io/golang/go%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%BD%91%E7%AB%99%E6%B1%87%E6%80%BB/" title="Go学习网站汇总">Go学习网站汇总</a>
      </h3>
      <div class="post_content summary">
        基础知识 GolangPrograms：https://www.golangprograms.com/golang-package-examples.html
The Top 3,364 Golang Open Source Projects：https://awesomeopensource.com/projects/golang
        
      </div>
    </article>
    
    <article class="post content">
      <time datetime="2020-09-21T11:01:06&#43;0800" class="date">Mon, Sep 21, 2020</time>
      <h3 class="title">
        <a href="https://zsy619.github.io/csapp/20200921%E5%88%B020200927%E6%97%A5%E8%AF%BB%E4%B9%A6%E6%B1%87%E6%80%BB-%E7%AC%AC%E4%BA%8C%E5%91%A8/" title="第二周20200921到20200927日读书汇总">第二周20200921到20200927日读书汇总</a>
      </h3>
      <div class="post_content summary">
        整数表示  用位来编码整数
 - 函数：二进制转补码、二进制转无符号数、无符号数转二进制、无符号转补码、补码转二进制、补码转无符号数 - 常数：最小补码值、最大补码值、最大无符号数 - 操作：补码加法、无符号数加法、补码乘法、无符号数乘法、补码取反、无符号数取反  整型数据类型  32位与64位机器取值范围不同 大多数64位机器使用8个字节表示，比32位机器上使用4个字节表示取值范围大 建议安装64位的操作系统 不同语言对有符号与无符号支持也不同，如c支持有符号与无符号数。而java只支持有符号数。
        
          <span class="hellip">&hellip;</span>
        
      </div>
    </article>
    
    <article class="post content">
      <time datetime="2020-09-20T11:48:06&#43;0800" class="date">Sun, Sep 20, 2020</time>
      <h3 class="title">
        <a href="https://zsy619.github.io/csapp/20200914%E5%88%B020200920%E6%97%A5%E8%AF%BB%E4%B9%A6%E6%B1%87%E6%80%BB-%E7%AC%AC%E4%B8%80%E5%91%A8/" title="第一周20200914到20200920日读书汇总">第一周20200914到20200920日读书汇总</a>
      </h3>
      <div class="post_content summary">
        第一章 计算机系统漫游 基本概念： 信息就是位+上下文：字符编码 程序翻译的不同阶段：预处理阶段、编译阶段、汇编阶段、链接阶段 系统硬件的组成：总线、I/O设备、主存、处理器 高速缓存：了解是在cpu上进行设置的 进程、线程、虚拟内存、文件 系统间的通信方式：网络 重要章节：amdahl定律（阿姆达尔定律） 核心要了解公式各参数含义 系统性能提升，主要决定是并行处理的地方 通过本定律，了解程序优化的重点方向   在并行计算中用多处理器的应用加速受限于程序所需的串行时间百分比。譬如说，你的程序50%是串行的，其他一半可以并行，那么，最大的加速比就是2。不管你用多少处理器并行，这个加速比不可能提高。在这种情况下，改进串行算法可能比多核处理器并行更有效。
        
          <span class="hellip">&hellip;</span>
        
      </div>
    </article>
    
    <article class="post content">
      <time datetime="2020-09-12T10:57:00&#43;0800" class="date">Sat, Sep 12, 2020</time>
      <h3 class="title">
        <a href="https://zsy619.github.io/docker/install_mysql/" title="Docker 安装 MySQL">Docker 安装 MySQL</a>
      </h3>
      <div class="post_content summary">
        MySQL 是世界上最受欢迎的开源数据库。凭借其可靠性、易用性和性能，MySQL 已成为 Web 应用程序的数据库优先选择。
查看可用的 MySQL 版本 访问 MySQL 镜像库地址：https://hub.
        
          <span class="hellip">&hellip;</span>
        
      </div>
    </article>
    
    <article class="post content">
      <time datetime="2020-09-12T10:56:44&#43;0800" class="date">Sat, Sep 12, 2020</time>
      <h3 class="title">
        <a href="https://zsy619.github.io/docker/install_mongo/" title="Docker 安装 MongoDB">Docker 安装 MongoDB</a>
      </h3>
      <div class="post_content summary">
        MongoDB 是一个免费的开源跨平台面向文档的 NoSQL 数据库程序。
查看可用的 MongoDB 版本 访问 MongoDB 镜像库地址： https://hub.
        
          <span class="hellip">&hellip;</span>
        
      </div>
    </article>
    
    <article class="post content">
      <time datetime="2020-09-12T10:56:06&#43;0800" class="date">Sat, Sep 12, 2020</time>
      <h3 class="title">
        <a href="https://zsy619.github.io/docker/install_redis/" title="Docker 安装 Redis">Docker 安装 Redis</a>
      </h3>
      <div class="post_content summary">
        Redis 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value 的 NoSQL 数据库，并提供多种语言的 API。
查看可用的 Redis 版本 访问 Redis 镜像库地址： https://hub.
        
          <span class="hellip">&hellip;</span>
        
      </div>
    </article>
    
    <article class="post content">
      <time datetime="2020-09-11T20:51:12&#43;0800" class="date">Fri, Sep 11, 2020</time>
      <h3 class="title">
        <a href="https://zsy619.github.io/docker/install_hive/" title="Docker 安装 Hive">Docker 安装 Hive</a>
      </h3>
      <div class="post_content summary">
        Hive 是什么  Hive 是一个数据仓库基础工具在 Hadoop 中用来处理结构化数据。它架构在 Hadoop 之上，总归为大数据，并使得查询和分析方便。
  最初，Hive 是由 Facebook 开发，后来由 Apache 软件基金会开发，并作为进一步将它作为名义下 Apache Hive 为一个开源项目。它用在好多不同的公司。例如，亚马逊使用它在 Amazon Elastic MapReduce。
        
          <span class="hellip">&hellip;</span>
        
      </div>
    </article>
    
    <article class="post content">
      <time datetime="2020-09-11T14:31:47&#43;0800" class="date">Fri, Sep 11, 2020</time>
      <h3 class="title">
        <a href="https://zsy619.github.io/golang/go1.15.2%E6%BA%90%E7%A0%81%E5%8F%98%E5%8C%96/" title="Go1.15.2更新记录 (released 2020/09/09) ">Go1.15.2更新记录 (released 2020/09/09) </a>
      </h3>
      <div class="post_content summary">
        更新记录：https://github.com/golang/go/issues?q=milestone%3AGo1.15.2+label%3ACherryPickApproved
remote: Enumerating objects: 66, done. remote: Counting objects: 100% (66/66), done.
        
          <span class="hellip">&hellip;</span>
        
      </div>
    </article>
    
    <article class="post content">
      <time datetime="2020-09-11T13:43:38&#43;0800" class="date">Fri, Sep 11, 2020</time>
      <h3 class="title">
        <a href="https://zsy619.github.io/csapp/%E7%AC%AC%E4%BA%8C%E7%AB%A0%E4%BF%A1%E6%81%AF%E7%9A%84%E8%A1%A8%E7%A4%BA%E5%92%8C%E5%A4%84%E7%90%86-%E6%B5%AE%E7%82%B9%E6%95%B0/" title="第二章信息的表示和处理  浮点数">第二章信息的表示和处理  浮点数</a>
      </h3>
      <div class="post_content summary">
        定义 二进制小数*** IEEE 浮点表示  IEEE 二进制浮点数算术标准（IEEE 754）是 20 世纪 80 年代以来最广泛使用的浮点数运算标准，为许多 CPU 与浮点运算器所采用。这个标准定义了表示浮点数的格式（包括负零-0）与反常值（denormal number）），一些特殊数值（无穷（Inf）与非数值（NaN）），以及这些数值的“浮点数运算符”；它也指明了四种数值舍入规则和五种例外状况（包括例外发生的时机与处理方式）。
        
          <span class="hellip">&hellip;</span>
        
      </div>
    </article>
    
    <article class="post content">
      <time datetime="2020-09-11T11:39:38&#43;0800" class="date">Fri, Sep 11, 2020</time>
      <h3 class="title">
        <a href="https://zsy619.github.io/csapp/%E7%AC%AC%E4%BA%8C%E7%AB%A0%E4%BF%A1%E6%81%AF%E7%9A%84%E8%A1%A8%E7%A4%BA%E5%92%8C%E5%A4%84%E7%90%86-%E6%95%B4%E6%95%B0%E8%BF%90%E7%AE%97/" title="第二章信息的表示和处理  整数运算">第二章信息的表示和处理  整数运算</a>
      </h3>
      <div class="post_content summary">
        整数表示 用位来编码整数，两种不同方式：一种只能表示非负数，而另一种能够表示负数、零和正数。
整型数据类型  32位与64位机器取值范围不同 大多数64位机器使用8个字节表示，比32位机器上使用4个字节表示取值范围大 取值范围不对称，负数比正数的范围大1
 无符号数编码  向量定义法 最小值0，最大值二的N次方减一 无符号数编码具有唯一性  补码（two’s-complement）编码  用补码表示有符号的数 将字的最高有效位解释为负权（negative weight） 符号位设置为1表示值为负、0表示值为正 补码编码的唯一性，双射 补码范围不对称：|TMin| = |TMax| + 1 UMax = 2TMax + 1   long类型：不同机器有不同的取值范围   有符号数的其他表示方法：反码、原码
        
          <span class="hellip">&hellip;</span>
        
      </div>
    </article>
    
    


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